Por Redacción
Ciudad de México, México.- Investigadores del Instituto Nacional de Medicina Genómica (Inmegen) desarrollan un proyecto innovador que utiliza inteligencia artificial para integrar datos genómicos e imagenológicos con el objetivo de mejorar la clasificación clínica del cáncer de mama y avanzar hacia tratamientos más personalizados para las pacientes.
El proyecto se denomina “Integración multimodal de datos genómicos e imagenológicos mediante inteligencia artificial para mejorar la estratificación clínica en cáncer de mama”. Esliderado por el investigador del Inmegen, Guillermo de Anda Jáuregui, quien recibió el reconocimiento y apoyo de la organización Alianza Médica para la Salud (AMSA) para fortalecer esta línea de investigación, en la que participan los investigadores Enrique Hernández-Lemus y Hugo Tovar, además de estudiantes y especialistas de diversas disciplinas.
El especialista explicó que uno de los principales desafíos en el tratamiento del cáncer de mama es su alta heterogeneidad, ya que la enfermedad puede manifestarse de manera distinta en cada persona, lo que influye tanto en el pronóstico como en la respuesta a los tratamientos.
Sostuvo que “actualmente existen diversas herramientas para estudiar el cáncer de mama, pero integrarlas sigue siendo un reto. Por ello, el proyecto busca utilizar inteligencia artificial para combinar estos datos y generar predictores más precisos”.
De acuerdo con el investigador, la inteligencia artificial ofrece la posibilidad de analizar grandes volúmenes de información y detectar patrones que pueden pasar desapercibidos para el ojo humano. Estas capacidades podrían contribuir a identificar grupos de pacientes con características similares y favorecer la selección de estrategias terapéuticas más adecuadas para cada caso.
Señaló que la investigación continúa en desarrollo y que, entre los avances alcanzados hasta ahora, destacan la creación de clasificadores basados en información genómica y la consolidación de diversas fuentes de datos que posteriormente se integrarán con información de imagenología.
Uno de los objetivos principales de este estudio es identificar qué pacientes presentan mejores probabilidades de supervivencia y cuáles podrían enfrentar un mayor riesgo de recurrencia de la enfermedad, pues “contar con esta información puede ayudar a tomar decisiones clínicas de manera anticipada y ofrecer un enfoque más personalizado para cada paciente”, destacó el doctor Guillermo de Anda Jáuregui.
El investigador subrayó que el proyecto se desarrolla bajo estrictos principios éticos, utilizando información proveniente de bases de datos abiertas cuyos participantes otorgaron consentimiento informado para fines de investigación y con mecanismos que garantizan la protección de los datos personales. Aunque la aplicación clínica de estas herramientas aún requiere etapas de validación e implementación, consideró que los avances en inteligencia artificial están acelerando el traslado del conocimiento científico hacia la práctica médica.
Destacó que, como parte de los siguientes pasos, el Inmegen fortalecerá la incorporación de estudiantes de licenciatura y posgrado a estas líneas de investigación, con el propósito de formar nuevas generaciones de especialistas y consolidar equipos multidisciplinarios capaces de impulsar el desarrollo de tecnologías innovadoras para la atención de enfermedades complejas.
Finalmente, el doctor Guillermo de Anda Jáuregui reiteró el compromiso del Instituto con una ciencia abierta, colaborativa y accesible, que permita compartir conocimiento y generar beneficios para la sociedad mediante el desarrollo de nuevas herramientas que contribuyan a mejorar la salud de la población.
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